محتوای خبر
نویسنده: کلویی ویلیمنت | ۲۸ مه ۲۰۲۵
در حالی که سیستمهای انرژی جهان به سوی مدلهای پایدارتر حرکت میکنند، شناسایی ناکارآمدیها به ضرورتی نهتنها تجاری، بلکه زیستمحیطی تبدیل شده است. در همین راستا، سه شرکت Celonis، مایکروسافت و Uniper با هدف ارتقاء بهرهوری و پیشبرد اهداف کاهش کربن، از ابزارهای دادهمحور و هوش مصنوعی در استخراج فرایندهای تجاری بهره میگیرند.
استخراج فرایندها با هوش مصنوعی؛ پیشران پایداری
استخراج فرایندها (Process Mining) روشی است که با استفاده از دادههای ثبتشده در سامانههای سازمانی، مسیر واقعی اجرای کار را ردیابی و تجزیهوتحلیل میکند. این اطلاعات در قالب نقشههای تصویری نمایش داده میشوند و گلوگاهها و ریسکهای پنهان را آشکار میسازند.
ترکیب استخراج فرایندها با هوش مصنوعی، بُعد پیشبینی و خودکارسازی را اضافه میکند. این قابلیت به شرکتها امکان میدهد نهتنها به مشکلات پاسخ دهند، بلکه آنها را پیشبینی کرده و در زمان واقعی واکنش نشان دهند.
این رویکرد بهویژه برای شرکتهایی مانند Uniper، که با زیرساختهای قدیمی فناوری اطلاعات، مقررات متغیر و فشار برای یکپارچهسازی انرژیهای تجدیدپذیر مواجهاند، بسیار کارآمد است.
اتحاد فناوری و تخصص برای تحول سبز
همکاری Celonis، مایکروسافت و Uniper این ابزارها را مستقیماً در اختیار بخش انرژی قرار داده است. به گفته دیمین بانیان، مدیر ارشد اطلاعات در Uniper:
«ترکیب قدرتمند هوش مصنوعی مایکروسافت و هوش فرایندی Celonis به ما اجازه میدهد تا موارد کاربرد ارزشساز را شناسایی کرده، گردشهای کاری را هوشمندانه خودکارسازی کنیم و عملکرد را ردیابی نماییم. این همکاری به ما کمک کرده تا عملیاتمان را بهینه، کارکنانمان را توانمند و ارزش بیشتری برای مشتریانمان خلق کنیم.»
در این پروژه، پشته هوش مصنوعی مایکروسافت، بینشهای دادهمحور Celonis و تخصص صنعتی Uniper با هم ترکیب شدهاند تا به بهینهسازی مقیاسپذیر عملیات و تصمیمگیری سریعتر و هوشمندتر دست یابند.
پلتفرمی مستقل از سیستم منبع
Celonis یک پلتفرم استخراج فرایند است که به صورت سیستمناوابسته (System-Agnostic) فعالیت میکند؛ یعنی میتواند دادهها را از هر منبعی دریافت کرده و دیدی یکپارچه از عملکرد کسبوکار ارائه دهد.
این پلتفرم همچنین دادههای موردنیاز برای توسعه هوش مصنوعی در Microsoft Copilot Studio را تأمین میکند. چارلز لامانا، معاون ارشد بخش Copilot مایکروسافت، میگوید:
«نسل بعدی هوش مصنوعی نیازمند استدلال عمیق مبتنی بر دادههای واقعی سازمانی و فرایندهای تجاری است. ما با ترکیب Celonis و Copilot Studio، در حال ساختن راهکارهایی هستیم که واقعاً عملکردهای تجاری را درک کرده و آنها را بهینه میکنند.»
این همکاری همچنین با Microsoft Fabric، پلتفرم تحلیلی جدید مایکروسافت، یکپارچه شده که منابع داده پراکنده را به هم متصل میکند.
اتوماسیون، مصورسازی و گزارشگیری هوشمند
از دیگر ابزارهای مایکروسافت که در این پروژه به کار رفتهاند میتوان به:
- Microsoft Teams (برای ارتباطات تیمی)
- Power BI (برای تحلیل و مصورسازی دادهها)
- Power Automate (برای خودکارسازی وظایف تکراری)
اشاره کرد. این ابزارها امکان یکپارچگی عمیق هوش مصنوعی در عملکردهای مختلف کسبوکار را فراهم میسازند.
بستیان نومیناخر، یکی از بنیانگذاران و مدیرعامل Celonis، تأکید میکند:
«هوش مصنوعی تنها زمانی مؤثر است که به داده و زمینه واقعی تغذیه شود. Celonis دادههای فرایندی و زمینه تجاری موردنیاز برای درک واقعی را در اختیار هوش مصنوعی قرار میدهد. ما با همکاری مایکروسافت، امکان ایجاد تحولی واقعی را برای Uniper فراهم کردهایم.»
بهبودهای عملیاتی و محیطزیستی
Uniper تاکنون این پلتفرم را در ۲۷ فرایند، متصل به ۸ سیستم منبع و با بیش از ۳۵۰ کاربر فعال پیادهسازی کرده است.
در حوزه نگهداری نیروگاهها، شفافسازی فرایندها و خودکارسازی، زمان انتظار تأمینکنندگان را کاهش و ایمنی و انطباق را افزایش داده است.
در منابع انسانی، ارتباطات خودکار فرایند استخدام را بهبود بخشیده و زمان جذب نیرو را کاهش داده است.
در مدیریت نیروگاههای برقآبی، گزارشگیری پیشرفته کسبوکار موجب کاهش هزینهها و ارتقاء نحوه مدیریت تأمینکنندگان خارجی شده است و این موارد به همراستایی میان کنترل هزینه و عملکرد محیطزیستی منجر شدهاند.
در پایان، بانیان مجدد تأکید میکند:
«این همکاری استراتژیک، نهتنها عملیات ما را بهینه کرده، بلکه کارکنانمان را توانمند ساخته و ارزش بیشتری را به مشتریانمان ارائه میدهد.»
