پنجمین «مجمع بین‌المللی داده‌های بزرگ برای اهداف توسعه پایدار» به میزبانی آکادمی علوم چین در پکن برگزار شد. در این نشست، دانشمندان و مقامات بین‌المللی بر ضرورت بهره‌گیری از فناوری‌های نوین همچون داده‌های بزرگ، هوش مصنوعی و محاسبات ابری برای پیشبرد اهداف توسعه پایدار سازمان ملل متحد تأکید کردند.

تأکید بر تغییرات سیستمی و همکاری جهانی

چابا کُرُسی، رئیس مجمع عمومی سازمان ملل، در این نشست گفت تحقق گذار به توسعه پایدار نیازمند تغییرات سیستمی و همکاری جهانی است. وی افزود: «چشم‌اندازهای کلان باید به اقدامات عملی ترجمه شوند.» به گفته او، جهان امروز با تشدید درگیری‌های سیاسی، قطبی‌سازی اقتصادی و بحران‌های بدهی مواجه است که توجه کشورها را از توسعه پایدار منحرف می‌کند.

کُرُسی همچنین بر نقش هوش مصنوعی در گردآوری داده‌ها، تحلیل روندها و تدوین سیاست‌ها تأکید کرد و خواستار ایجاد یک نظام واحد سنجش پایداری شد.

نقشه راه دیجیتال برای توسعه پایدار

گو هُوآدونگ، رئیس مرکز بین‌المللی تحقیقات داده‌های بزرگ برای اهداف توسعه پایدار و عضو آکادمی علوم چین، با اشاره به اهمیت فناوری‌های دیجیتال همچون داده‌های بزرگ، هوش مصنوعی و رایانش ابری گفت: «این فناوری‌ها ابزارهای شتاب‌دهنده تحقق اهداف توسعه پایدار هستند.»

وی اعلام کرد این مرکز با راه‌اندازی برنامه علمی بین‌المللی توسعه پایدار دیجیتال، ارائه زیرساخت‌های دیجیتال، سامانه‌های شاخص‌گذاری، گزارش‌های جهانی و مدل‌های تحول دیجیتال را در دستور کار قرار داده است. او از جامعه جهانی خواست دهمین سالگرد دستورکار توسعه پایدار را به فرصتی برای گذار بنیادین تبدیل کند.

عدالت فناورانه و شکاف دیجیتال

قرایشه عبدالکریم، رئیس «آکادمی علوم جهان برای پیشرفت علم در کشورهای در حال توسعه» (یونسکو-TWAS)، در این نشست گفت: «نوآوری علمی و فناورانه عامل کلیدی تحقق عدالت جهانی و توسعه پایدار است.»

او هشدار داد که در حالی که داده‌های بزرگ و هوش مصنوعی می‌توانند به تسریع توسعه پایدار در جنوب جهانی کمک کنند، اما ممکن است شکاف دیجیتال را نیز عمیق‌تر کنند. وی بر لزوم توانمندسازی کشورها در حوزه فناوری‌های داده و هوش مصنوعی، رفع موانع دیجیتال و تقویت همکاری‌های مبتنی بر اعتماد متقابل تأکید کرد.

معرفی نخستین مدل هوش مصنوعی ویژه اهداف توسعه پایدار

در حاشیه این نشست، از نخستین مدل بزرگ هوش مصنوعی ویژه تحلیل جامع و پشتیبانی تصمیم‌گیری برای اهداف توسعه پایدار رونمایی شد. این مدل با تلفیق فناوری‌هایی همچون ترکیب داده‌های چندوجهی، تولید تقویت‌شده با بازیابی (RAG)، تحلیل فضازمان، استنباط علّی و شبیه‌سازی پیش‌بینی‌کننده طراحی شده است تا به سیاست‌گذاران در تسریع روند دستیابی به اهداف کمک کند.